Ce module aborde des notions avancées de
probabilités, tout en restant destiné à un public généraliste. Nous donnerons
des notions de vecteurs gaussiens, simulation de variables aléatoires et de statistique
mathématique.
Plan du cours
- Vecteurs
gaussiens
- Simulation de variables aléatoires
- Notions de statistique paramétrique
Bibliographie
- Grimmett, Geoffrey; Stirzaker, David: Probability and random processes.
Third edition. Oxford University Press, 2001.
- Fourgeaud, C.; Fuch, A.: Statistique. Dunod, 1967.
- Rubinstein, Reuven: Simulation and the Monte Carlo method. John Wiley
& Sons, 1981.
Listes d'exercices et
TP
Liste d'exercices 1
TP de simulation
Tranparents
Les transparents correspondant au cours en
amphi peuvent se télécharger ici:
Vecteurs gaussiens
Simulations de variables aléatoires
Statistiques: estimation ponctuelle
Bornes pour l'estimation ponctuelle