Probabilités

ESIAL 1



Les probabilités interviennent de manière naturelle dans certains aspects de la vie de l'ingénieur: modélisation de situations complexes, algorithmes aléatoires, méthodes de Monte Carlo pour ne citer que ces quelques exemples. Ce cours se propose d'introduire les concepts fondamentaux du calculs des probabilités de manière assez simple, puis d'appliquer ces concepts à des rudiments de statistique inférentielle.




Plan du Cours
  1. Probabilités élémentaires
  2. Variables aléatoires discrètes et continues
  3. Limites de variables aléatoires
  4. Estimation ponctuelle
  5. Intervalles de confiance

Bibliographie


  1. Grimmett, Geoffrey; Stirzaker, David:  Probability and random processes. Third edition. Oxford University Press, 2001.
  2. Bouleau, Nicolas: Probabilités de l'ingénieur. Hermann, 1986.

Listes d'exercices

Liste d'exercices 1
Transparents
Les transparents correspondant au cours en amphi peuvent se télécharger ici:

Probabilités élémentaires
Variables aléatoires discrètes
Variables aléatoires continues
Statistiques: estimation ponctuelle



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